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발간자료

[2022년 제36-4호] 1. 머신러닝 기반 한국 경찰 자살 생각 위험요인 탐색

  • 작성자 : 관리자
  • 작성일 : 2022-12-29
  • 조회수 : 3984
머신러닝 기반 한국 경찰 자살 생각 위험요인 탐색: 랜덤포레스트를 중심으로

 

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
Ⅲ. 연구 결과
Ⅳ. 논의

 

  본 연구는 한국 경찰의 자살 위험요인을 탐색하기 위해 1년 이전에 경험한 만성적 자살 생각과 1년 이내에 경험한 비교적 급성적인 자살 생각을 예측하는 변인들을 탐색하였다. 국내 경찰관 2,948명을 대상으로 자기보고형 설문조사를 통해 자살 생각과 자살 생각에 영향을 미치는 다양한 변인들을 조사하였으며, 사회과학 분야에서 많이 사용되고 있는 머신러닝 기법인 랜덤포레스트 기법을 활용하여 1년 이전과 1년 이내의 자살 생각에 영향을 주는 변수를 탐색하고 이를 예측하는 모형을 구성하고자 하였다. 분석 결과 성과 파라미터와 ROC 분석에 따르면 두 가지 예측 모형 모두 좋은 수준의 예측력을 보고하였다. 보다 구체적으로 1년 이전 자살 생각에 영향을 주는 상위 5개 변수는 ATTS, LIBT, 근무 부서, MBI, 음주 빈도로 나타났으며 1년 이내 자살 생각에 영향을 주는 상위 5개 변수는 정신 건강, ATTS, 행복 수준, LIBT, 근무 부서로 나타났다. 본 연구에서는 이러한 분석 결과를 바탕으로 한국 경찰의 자살 예방을 위한 제안점을 제시하였다.